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1. 氮添加对亚热带常绿阔叶林土壤有机碳及土壤呼吸的影响
苏梓锐, 曾发旭, 郑成洋
北京大学学报自然科学版    2022, 58 (3): 517-525.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2022.017
摘要537)   HTML    PDF(pc) (1457KB)(108)    收藏
以福建省武夷山亚热带常绿阔叶米槠林为研究对象, 开展氮添加实验。采用4个氮添加梯度(CK, N50, N100和N150, 分别表示氮添加0, 50, 100和150 kg/(hm2·a))模拟自然氮沉降变化, 探究氮添加对土壤有机碳及土壤呼吸的影响。结果表明, 氮添加对表层土壤(0~20 cm)总有机碳的影响不显著, 对颗粒态有机碳(POC)和矿物结合态有机碳(MAOC)两种不同碳组分含量的影响不同。其中, N100和N150处理分别使土壤POC含量显著上升110.7%和147.9% (p1 = 0.024, p2 < 0.001); 土壤MAOC含量则随氮添加量升高呈下降趋势, 但差异不显著。土壤呼吸速率的年际波动呈单峰式, 且在不同观测时间内, 各样地土壤呼吸速率对氮添加的响应不同。通过土壤呼吸速率与土壤温度的拟合方程计算, 得到2018—2020年CK, N50, N100和N150样地土壤呼吸年均碳排放量分别为1205.31, 1191.56, 1287.56和1128.61 g C/m2。其中, N50样地与CK样地无显著差异, N100样地显著上升6.82% (p<0.001), N150显著下降 6.8% (p<0.001), 即N100可以促进土壤呼吸年碳排放, 而N150对土壤呼吸年碳排放有抑制作用。
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2. 氮添加对武夷山米槠径向生长的影响
张歆阳, 王乔姝怡, 邢娟, 曾发旭, 方福清, 郑成洋
北京大学学报自然科学版    2017, 53 (6): 1143-1149.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.126
摘要742)   HTML11)    PDF(pc) (829KB)(224)    收藏

通过设置对照(0)、低氮(50 kg N/(hm2·a))、中氮(100 kg N/(hm2·a))和高氮(150 kg N/(hm2·a)) 4 种水平的氮添加实验, 研究武夷山米槠(Castanopsis carlesii)径向生长的季节特征及其对模拟氮沉降的短期响应。结果表明, 米槠的全年生长可分为水分恢复期、快速生长期和缓慢生长期3个阶段。不同生长阶段对施肥的响应不同, 低氮和中氮处理对米槠的全年胸径相对生长速率有显著促进作用, 这种影响主要在快速生长期(6— 10月)产生, 氮添加在缓慢生长期(11—4月)对米槠径向生长无显著影响。氮添加对不同径级树木生长的影响存在差异, 低氮和中氮处理显著促进低径级(5 cm<DBH<15 cm)(p<0.05)的生长速率, 高氮处理的作用不显著; 随着径级增大, 米槠径向生长对氮添加的敏感性下降, 氮添加对高径级(DBH>25 cm)米槠径向生长无显著响应。中氮处理显著提高研究区内米槠群落的生物量增长速率(p<0.05), 其他处理的效果不显著。

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3. 内蒙古白音敖包沙地云杉生长季非结构性碳水化合物含量动态
王逸然, 郑成洋, 曾发旭
北京大学学报(自然科学版)    2016, 52 (5): 967-976.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.062
摘要1450)   HTML    PDF(pc) (779KB)(794)    收藏

为更好地了解我国北方常绿针叶树中非结构性碳水化合物(NSC)的季节动态变化规律, 以我国特有树种——沙地云杉(Picea mongolica)为研究对象, 对生长季沙地云杉叶、枝、根、树皮等不同器官中的NSC 含量进行测定。结果显示, 沙地云杉不同器官中淀粉含量的变化规律基本上一致, 5 月达到最大值, 此后逐渐下降, 8—10 月均维持在较低水平, 说明芽萌发时所需的淀粉可能来自4—5 月光合产物的积累; 可溶性糖含量在 5 月略低, 此后逐渐上升, 10 月达到最高, 增加的可溶性糖可能并非来自当年生长期结束前所积累的淀粉。分析结果表明, 温度、降水等气候因子与沙地云杉不同器官中淀粉、可溶性糖及 NSC 含量的相关性并不显著。

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4. 中国鸟类物种丰富度的地理格局及其与环境因子的关系
刘澈,郑成洋,张腾,曾发旭,王逸然
北京大学学报(自然科学版)   
摘要1085)      PDF(pc) (3574KB)(872)    收藏
基于中国鸟类分布数据和增强型植被指数(EVI)、海拔、气温、降水等环境和地理因子数据, 探讨中国鸟类及其主要类群的物种丰富度的地理格局及可能的影响因素。结果显示, 中国鸟类物种丰富度存在着一定的随纬度增高物种丰富度降低的趋势, 物种丰富度高值地区包括大兴安岭、小兴安岭、长江下游、武夷山、西双版纳、天山西部、喜马拉雅山东南麓至横断山脉等若干地区, 而在青藏高原大部、长江以南部分地区等出现低值, 但线性回归显示, 纬度梯度不明显。相关性分析结果显示, 与物种丰富度的Spearman相关性系数较高的环境因子有EVI、年均温、年平均降水等多种, 说明环境因子对物种丰富度的地理格局存在复杂的共同作用机制。因子分析结果显示, 这些环境因子可以分为能量、海拔变幅、气温稳定性、距最近大型水体的距离等4种主要因子。
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